Сложности для популярных ТМ, связанных с ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) является быстро развивающейся тенденцией. Он ставит перед технологическими компаниями уникальные задачи. Данный обзор объяснит,  почему портфель торговых марок важен для любых фирм, связанных с ИИ.

Для новых компаний наличие сильного портфеля в виде регистрации ТМ, связанной с искусственным интеллектом является активом, который может помочь привлечь инвесторов.

Для зарегистрированных компаний очень важно убедиться в том, что они располагают прочной базой для защиты своих прав на товарный знак, особенно если этот товарный знак часто попадает в заголовки мировых новостей.

Великобританию часто называют европейским центром искусственного интеллекта; однако во Франции, Германии, Испании и Швеции есть активные отрасли искусственного интеллекта. Регистрация торговой марки распространяется все больше на область искусственного интеллекта.

За пять лет до февраля 2019 года в Ведомство интеллектуальной собственности ЕС было зарегистрировано около 45,000 товарных знаков, касающихся ИИ. 17,000 из них были из Великобритании, что говорит о том, что в настоящее время Великобритания является одним из крупнейших центров для компаний-разработчиков программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Но не стоит забывать, что для тех компаний, которые подали заявки на регистрацию товарных знаков, относящихся к программному обеспечению искусственного интеллекта, существует ряд уникальных проблем, которые следует учитывать.

Составление технических условий

Включение конкретных подробностей о природе программного обеспечения в настоящее время является стандартной практикой. Однако, только включая термины, которые определяют ИИ, может быть недостаточно. Чрезмерное употребление технических терминов может создать проблемы в ведомствах регистрации ТМ. Хотя такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение и tree search, могут быть знакомы программистам, они могут быть менее знакомы для экспертов по товарным знакам.

ИИ может применяться в любых отраслях, включая здравоохранение, финансовые технологии, электронную коммерцию, энергетику, автономные транспортные средства, кибербезопасность и многое другое.

Таким образом, компании может быть сложно узнать на ранней стадии, могут ли они войти в одну из этих областей в будущем. Также трудно предсказать отрасли, которые могут использовать ИИ в будущем; некоторые утверждают, что через несколько лет ни одна отрасль не обойдется без разработок, связанных с искусственным интеллектом.

Поэтому крайне важно, чтобы эксперты по товарным знакам разбирались и следили за развитием технологий, для того чтобы процесс регистрации ТМ был применим к искусственному интеллекту.

Как правильно предоставлять доказательства на разработку продукта

Многие компании, занимающиеся искусственным интеллектом, активно исследуют программное обеспечение и разрабатывают новые алгоритмы для решения конкретных задач.

Крупные технологические компании также часто приобретают стартапы ИИ и включают ИИ, разработанные собственными силами, в свои продукты. Полученное программное обеспечение интеллектуальной собственности может использоваться во многих потребительских продуктах, например, Amazon's Alexa или Apple's Siri. Проблема заключается в том, что эти продукты состоят из множества частей, которые включают фоновое программное обеспечение ИИ, но потребитель обычно не знает об этом.

Многие из этих компаний становятся очень известными благодаря своим разработкам. Однако при защите своих торговых марок этим компаниям может потребоваться использовать доказательства для защиты, опровержения или признания недействительной заявки.

Без стандартных форм доказательств, таких как оплаты их услуги (invoices) или рекламные материалы, которые ясно показывают торговую марку, это может быть сложно.